在全球地缘政治变动与产业链重构加速的背景下,传统依赖规模与效率的供应链模式已难以应对安全与效率的双重挑战。2025年商务部等八部门印发的《加快数智供应链发展专项行动计划》(以下简称《行动计划》),标志着中国大宗商品供应链发展正式进入以“数字化+智能化”为双引擎的范式革命阶段。这不仅是技术升级,更是一场从“通道”到“枢纽”、从“规模”到“价值”的深刻战略转向。
从传统供应链到数智供应链的范式革命
传统大宗商品供应链以物流效率为核心,呈现“通道”特征;而数智供应链通过数据要素的深度融合与智能技术的系统赋能,重构底层架构,使其升级为整合商流、物流、资金流、信息流的综合配置枢纽。
浙江自贸试验区宁波片区的实践印证了这一转型的必然性。面对土地资源瓶颈,北仑区在全国首创地下洞库分层利用确权机制,在地面仅使用56亩的情况下,“唤醒”相当于约1700亩地表仓储用地的地下空间资源。这一突破性创新,正是数智技术与制度创新融合的典型,实现了从“平面扩张”到“立体配置”的思维跃迁。
数智供应链的三大核心支柱
技术架构:从信息化到数智化的层级跃迁
大宗商品数智供应链需跨越传统信息化门槛,实现物联网、区块链、人工智能与数字孪生等技术的系统集成,构建覆盖“生产资料—物流—工厂—市场”全链条的数字神经网络。
宁波片区培育的云链区块链数字仓单平台是典型代表。该平台通过为液态大宗商品创建“数字身份证”,实现装卸、运单、运输轨迹全程可感知、可追溯。这不仅解决了货权管控的行业痛点,更将动产转化为金融机构认可的优质资产,为供应链金融奠定坚实基础。
2025年7月,全国首单“区块链+数字仓单”信托项目,规模达9000万元,标志着大宗商品从“货物”向“资产”的数字嬗变。
组织形态:从线性链式到生态网络的结构变革
面对全球市场波动,单一贸易商、物流商或生产商已难以独立应对风险。数智供应链推动组织形态从线性链式转向开放协同的生态网络。
《行动计划》明确提出“培育数智供应链领军企业”,鼓励其建设统一公共服务平台,赋能链上中小企业。宁波片区已集聚云链、大宗易行、自贸区油气服务平台等10余家数字化平台,形成多元协同、功能互补的大宗商品数字生态圈。
价值逻辑:从交易价差到全链赋能
数智供应链的价值逻辑,从依赖信息不对称的“交易价差”,转向通过全链条服务实现“价值共创”。
以宁波片区为例,其构建的“储运贸工服数”全链条协同体系,实现价值多元化:储运端,保税LNG年加注量突破20万立方米,居全国前三;加工端,大榭石化千万吨级炼化一体化项目推动区域年炼油能力达5000万吨;服务端,离岸贸易数字化平台带动贸易规模同比增长33.7%。
构建数智供应链的关键环节
控制塔建设:从局部优化到全局决策
“建设数智供应链控制塔”是《行动计划》的明确要求,旨在依托物联网、人工智能、数字孪生等前沿技术,构建覆盖全链路的智能管理与决策系统。对大宗商品而言,控制塔不仅是技术集成平台,更是实现跨国交易协同、长期合约履约与复杂物流网络全局优化的核心枢纽。
在数字化供应链实践中,物联网技术的应用已显著提升运营效能——不仅在静态仓储环节实现精细化管控,更在动态运输过程中发挥关键作用。通过RFID标签与北斗定位系统的深度融合,货物在途状态得以实时采集与传输,构建起端到端的全程可视化追溯能力。尤其在移动互联网+环境下,远程看货、远程验货乃至远程盘点已成为现实,真正实现了大宗商品从源头到终端的全生命周期管理。这些高时效、高可信的数据流,为控制塔的全局调度、风险预警与智能决策提供了坚实支撑,推动大宗商品供应链由“经验驱动”迈向“数据驱动”的新阶段。
数据资产化:从信息孤岛到价值源泉
“探索推进供应链数据交易”,鼓励数据确权与合规交易,强化企业数据资产属性。我之前在《告诉你一个企业融资新玩法》里详细介绍了数字资产融资项目,后面接着普及了《什么是数据资产,那些数据资产可用来融资?》通过这两篇文章里详细介绍了数据资产如何融资,感兴趣的朋友可以去翻看。现在的数字资产融资也得到了更多的金融机构的青睐。
在宁波片区实践中,基于区块链数字仓单的信托机制,通过数据可信化实现资产可信化。2025年1—9月,大宗商品枢纽企业发行债务融资工具规模达48亿元,凸显数据资产化的金融潜力。
实现数据资产化,需系统解决数据确权、质量评估、流通机制等问题,构建技术与制度双轮驱动的运营体系。
全球协同:从国内整合到国际配置
数智供应链应具备全球视野,嵌入全球大宗商品配置网络。“加快数智供应链对外开放合作”,推动与跨境电商、海外仓等协同发展。
宁波片区与必和必拓、嘉能可等国际巨头合作,覆盖七大品类,链接33个国家、325家贸易伙伴,深度嵌入全球供应链网络。通过开辟氢氧化镍“袋装散运”等绿色专线,优化铁矿石中转模式,持续提升跨境资源调配效能。
数智供应链实施的风险矩阵
技术风险:从系统孤岛到生态集成的兼容挑战
数智供应链建设面临的首要挑战是技术风险。大宗商品供应链涉及采矿、运输、仓储、加工、贸易等多个环节,各环节信息化程度不一,系统兼容性差,容易形成“数据孤岛”。此外,物联网设备标准化不足、区块链平台互操作性有限等问题,也增加了技术集成的难度。
应对这一挑战,“完善技术服务标准体系”的要求,推动数据接口、数据交换、数据管理等一批契合产业和行业发展需要的标准制修订。同时,鼓励建设数智供应链统一公共服务平台,解决数据分散、重复投入问题。
组织风险:从传统决策到数智治理的转型阵痛
数智供应链建设不仅是一场技术变革,更是一场组织变革。传统大宗商品企业多采用科层制管理模式,决策链条长,部门壁垒森严,与数智供应链所需的扁平化、网络化组织架构不相适应。
“鼓励建立首席供应链官、首席数据官制度”,是从组织架构上确保数智供应链建设的战略地位。同时,加强数智供应链人才培育,支持和引导普通高等院校、职业学校加大数智供应链相关学科专业人才培养,为组织转型提供人才保障。
安全风险:从实体安全到数字安全的威胁扩张
随着供应链数字化程度提高,安全风险也从传统的实体安全扩展至数字安全。网络攻击、数据泄露、系统故障等新型风险,可能对大宗商品供应链造成致命打击。
“保障供应链数据流动安全”要求,通过加密技术、零信任、关键数据备份等措施,保障供应链数据安全。同时,依法开展数智供应链关键信息基础设施认定与安全保护,优先选择安全可信的产品和服务。

数智供应链建设对大宗商品行业而言,绝非简单的技术升级或效率提升工具,而是从根本上重塑行业价值创造方式的战略机遇。通过将传统上被视为“成本中心”的供应链部门,转变为驱动企业增长和创新的“价值引擎”,数智技术正在开启大宗商品贸易的新纪元。我们有理由期待,咱们大宗商品供应链将实现从“跟随者”到“引领者”的角色转变,不仅服务于国内经济发展的需要,更为全球大宗商品贸易的数字化转型提供最优的解决方案和落地智慧。
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