近期收到一位朋友的咨询，是这样描述的。“从战略规划开始怎么才能做到所有环节可视化？必须依赖系统吗？”。对于这个问题我在评论区做了回复，不知道是否能得到这位朋友的认可。

      关于可视化，今天我们来看看供应链控制塔supply chain control tower是否可以侧面来表述下可视化。

      可视化的目的，同精益管理中的目视化管理，kanban系统是相似的，都是为了让现场的运营状况一目了然，从而提高运营效率和降低浪费。

      供应链控制塔，起源于航空业的控制塔，也就是我们经常听到的被称为“塔台”，目的是指挥交通。那么供应链的控制塔就是指挥整个供应链的这么一个中心枢纽。它是用来解决信息的呈现，分析和决策支持的问题，随着AI能力的增强，还可能支持智能决策的实现。

一、供应链控制塔的可视范围

      供应链控制塔控制的是端到端的整个供应链流程，这个端到端到底有多长，有多少个职能部门，有多大的范围，是需要企业自行进行定义的，这个跟管理的策略和实践有关系。如果按照SCOR-DS的定义，整个供应链的端到端有这样几个过程，需求端的订单和交付，供应端的采购和制造，协同端的计划，循环利用端的物流，加上整体的编排，通俗来说就是从客户订单到计划到采购到生产到交付到售后服务全流程，这个就是端到端。

二、构建供应链控制塔的数据基座

      构建供应链控制塔的数据基座，首先完成供应链核心指标体系的设定，指标体系可以是单层的，也可以是多层的，需要根据管理层级进行设定。其次对控制塔可视范围内的所有环节进行梳理，整理出关键数据项，并确认数据规范和采集方式。再次通过系统或EXCEL表进行数据的搜集，治理，提交给供应链控制塔进行运算，通过Excel表或者系统大屏的形式进行呈现。至此，我们基本上完成了控制塔的数据可视化。

三、供应链控制塔数据的分析

      通过数据的正常或异常的波动对供应链的运行情况进行分析，比如在制品数量的增加，库存数量的增加，订单延迟出货，订单交期等等信息，以支持我们进行经营的决策。

      设定的指标体系是自上而下一层层分解下去的，那么指标的监控也是自下而上一层层反馈上来的，我们各个层的管理人员需要确保数据的真实有效，同时对于发现的异常要进行制定对应的策略和处理办法，为最终决策提供支撑。

四、智能化决策

      随着AI能力的增强，以及人工决策经验的增多，会形成很多的决策依据和模式，这时就可以依据历史的经验由AI进行决策和实时的反馈，提高经营效率。

      回到之前的问题，如果想从规划到执行都做到可视化，跟下面这些因素都有关系，不根据实际情况，很难说清楚。影响因素如下：

      1、公司规模，是否存在跨区域组织

      2、业务复杂度，商贸还是研产销一体

      3、组织是否已经形成一套战略制定到复盘的体系

      4、是否有数据采集、治理及分析体系