1997年,濒临破产的苹果有超过40款产品,年亏损10亿美元。乔布斯回归后做了一个决定:砍掉95%的产品线,只按照桌面/便携和消费/专业四个象限来保留少量产品。结果一年后苹果竟然扭亏为盈。
这个成功当然有很多因素,可能产品更集中之后更能做出好的产品,也可能是因为乔布斯更理解用户需要什么。但是仅仅从产品数量这个因素本身就能影响用户的选择。这里蕴含着一个关于选择的心理学,并且已经在当今世界中已经被广大商家运用。
人在面对更多选择时会如何做决定?这个问题在当今物质丰富的年代变得尤为重要。
比如,作为一个水果店老板,你可能希望顾客平均地选购店里各种水果,而不是只买其中少量几种,导致其他水果卖不出去。对于电商平台来说,理想情况是平台上多个品类、多个商家的商品都能有不错的销量,而不仅仅集中于某些头部商品或头部商家。在公司开会时,你可能希望大家能各抒己见,表达不同看法,经过思想碰撞后得到一个好方案,而不是所有人都选择同一个默认选项。这些问题都涉及到群体选择问题:群体在什么情况下会做出什么样的选择,我们如何影响这些选择的多样性?
已经有一些心理学实验对这个问题进行了研究,比如在有名的果酱实验里,研究者在超市轮流摆出 24 种或 6 种果酱试吃,结果发现摆出24种时,虽然能吸引到人来观看,但最终仅只有大约3% 的人最终购买;而只摆出6种时,却有几乎30%的人结账,而且事后满意度更高。还有一些实验也有类似的结论,也就是在选项更多的情况下,人们反而会减少选择思考,倾向于选择默认选项或跟随他人选择,甚至直接放弃选择。最终结果是整体选择的多样性反而降低。
这个原理其实也容易理解,比如菜单上的选择太多了,人们就会更倾向于选择套餐或者选择”推荐“。
既然这个问题主要是由认知负荷过高导致的,我们可以采取一些措施来降低人们的认知负荷,从而促使群体做出更加多样化的选择。比如在开会时,我们可以先将多个选项筛选为少量几个,然后再放到会议上讨论,这样可以显著提高参与度和讨论质量。
另一个方法是使用结构化的方式,通过分组或排序,或者提供推荐榜单来降低认知复杂度。这种方法其实各个电商平台甚至一些音乐平台都在采用。
此外,我们还需要设置一些规则来防止选择过度集中的现象,并鼓励多元表达。比如在设计推荐系统时,可以为某些头部内容的推荐权重设置上限,防止它们获得过大权重;或者采用一些随机策略,将不太热门的选项放到推荐页面,鼓励用户尝试这些选项。
还有一个有效方法是增加比较工具。当面对几个选项不知如何选择时,如果有一个工具可以比较这些选项之间的差异,人们就能做出更快的决策。最好的例子就是苹果网站上的产品比较功能,我们可以轻松比较多个产品的差异,比如几款不同Mac笔记本之间的配置区别。
这就是"少即是多"的原理。有时同一个品类如果选项太多反而不利于销售,减少选项反而能带来更好的销售业绩,这也是为什很多成功的公司产品种类很少的原因。
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